Machine Learning

随机森林：利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。

KNN

• k近邻算法是一种基本分类和回归方法
• 少数服从多数
• k值太小，模型过于复杂，容易过拟合
• k值太大，模型过于简单

数据操作：

• 特征归一化：保证每个特征同等重要性