Environment

个人Ubuntu安装整体流程

1. 安装Ubuntu系统
2. 安装CUDA及cuDNN
3. 安装Miniconda 在conda里面创建虚拟环境，并安装选择的深度学习平台.
4. 升级Python 若不想安装在miniconda里面，用这种方法升级以及管理
5. 安装Pycharm
6. 一些常用库
7. 额外的小工具（非必要选项）
   • cygwin：Windows SSH客户端：[link]
   • JuicSSH：安卓 SSH客户端：
   • Ubuntu 中文输入法 [link]
   • Sharelatex：在线Latex编写，避免本地配置的麻烦，而且免费，更新快，自动云端保存。 [link]
8. 远程桌面

ubuntu

• windows中分出一定的空间给ubuntu，分出的空间是未分配状态。
• ubuntu安装时分两个区：根 /，和swap区。home若挂载在其他地方也可以单独分出来。

CUDA

1. 根据自己选择的深度学习框架的支持情况，下载相应的CUDA安装包，用.run格式（选择Base Installer下载）。[link]
2. 驱动更新（根据当前驱动是否支持所需CUDA版本决定）

   sudo apt-get autoremove --purge nvidia-旧版本号 #删除旧版本
   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa # 可选，若找不到最新的驱动，可以用这个命令添加第三方驱动源
   sudo apt-get update #获取最新list
   sudo apt-get install nvidia-新版本号
   

3. 先进入文本模式：CTRL+ALT+F1。再依次执行

   sudo service lightdm stop
   sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run   #创建软连接，关闭x服务,不安装Opengl,不安装Samples
   sudo service lightdm restart
   

4. 添加环境变量到~/.bashrc

   export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
   

5. 重启
6. 下载cuDNN并解压，下载需要注册，并注意选择与CUDA相应的版本。 [link]
7. 将解压出的文件拷贝到CUDA相应的目录中（CUDA默认的安装目录是/usr/local/cuda）

Miniconda

• conda建议安装到 /opt
• conda会默认保存安装包，用conda clean -t自动删除
• 利用conda安装需要的平台
• conda中找不到某些包时可以使用pip安装

Pycharm

• 远程调试：非必要选项，可使用远程服务器上配好的的环境，配置了这个其实是可以不用配置本地环境的。[link]

常用库的安装

• opencv

  pip install opencv-contrib-python
  

远程桌面

1. ssh登录
   • 安装

      sudo apt-get install openssh-server
     

   • 启动

     sudo service ssh start
     

   • 配置开机启动，若此软件没有安装则安装此软件，输入完此命令后将ssh的2,3,4,5选项都选上

     sudo sysv-rc-conf
     

2. 配置VNC
   • 安装vnc4server

     sudo apt-get install vnc4server
     

   • 安装xfce4桌面环境

     sudo apt-ge install xfce4
     

   • ./vnc/xstartup，末尾添加

     sesion-manager & xfdesktop & xfce4-panel &
     xfce4-menu-plugin &
     xfsettingsd &
     xfconfd &
     xfwm4 &
     

升级Python(#python)

1. 安装python3.7

sudo apt-get install python3.7      

若找不到安装包则运行下面的命令

sudo update-alternatives --config python3

1. 编号

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 2

1. 将默认的python3指向python3.7

    sudo update-alternatives --config python3   # 输入刚才的编号
   

2. 测试

    python3 -V
   

   Utils

apt-get -yqq install xxx    # 跳过询问环节

# Bug fixed

• conda 安装包出现网络连接问题时，可以先下载，然后离线安装
• 安装cuda出现找不到kernel的时候，先装驱动，再装cuda，此时cuda选项里取消安装驱动
• 出现登录界面循环出现的问题时，重新安装驱动即可

    CTRL+ALT+F1    #进入文本模式
    sudo service lightdm stop
    sudo sh <驱动版本>.run   #创建软连接，关闭x服务,不安装Opengl,不安装Samples
    sudo service lightdm restart